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人工智能和数字双胞胎是否是可持续未来的关键

数字双胞胎并不新鲜，但人工智能正在增强他们的能力。他们一起改变了产品的设计、制造和维护。

通过部署数字双胞胎和人工智能，组织可以获得对其运营的详细洞察，使他们能够在节省成本、提高效率和改善可持续性方面获得收益。通过减少缺陷，加快解决整个生命周期中的问题，产品质量也得到了提高。此外，通过更频繁和更好的开发，增加了创新。
Gartner将数字结对定义为“现实世界实体或系统的数字表示”。来自多个数字双胞胎的数据可以聚合起来，形成一个跨越多个现实世界实体(如发电厂或城市)及其相关流程的复合视图。人工智能增强了数字结对，使该技术能够观察假设的场景并运行模拟，提供以前无法获得的见解。这种改进的因果情景意识支持更加敏捷和可持续的决策。
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环境、社会和治理的必要性

数字结对不仅有助于优化运营；它在帮助组织实现其环境、社会和治理(ESG)目标方面发挥着关键作用。凯捷的研究发现，57%的组织认为数字结对技术对于提高可持续性至关重要。数字结对提供了一种建模和理解如何减少能源消耗和排放的方法，以便组织可以测试各种方案来实现可持续发展和气候目标。随着可持续发展成为全球当务之急，它将加速采用，特别是在人工智能越来越多地用于增强数字双胞胎的情况下。

智能城市

随着城市努力减少对环境的影响，数字双胞胎和人工智能将发挥至关重要的作用。他们可以一起创建一个虚拟模拟，通过分析不同来源的数据和测试虚拟模型中的不同变量，帮助规划者了解如何减少拥堵、排放、污染和其他挑战。

首先个采用这种方法的城市是拉斯维加斯，它使用这种技术来模拟未来的能源需求、排放、停车、交通和应急管理。物联网传感器从汽车、充电网络和市政基础设施收集数据，用于建模和场景规划。市政官员将利用收集到的信息来制定ESG政策和优先事项。

随着全球越来越多的城市致力于碳中和，数字结对和人工智能提供了一种对来自不同来源的大量数据进行建模和处理的方法，以便市政当局能够充分了解不同的决策和政策将如何影响战略气候目标。
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智能制造

在工业环境中，数字结对为制造商提供了一种了解如何优化运营和提高可持续性的方法。例如，模拟可以识别潜在的痛点，突出能量损失发生的位置，并突出减少消耗的机会。人工智能算法可以处理数据，识别模式，预测未来结果，远远超出人类的认知能力。此外，虚拟仿真减少了与构建物理原型相关的浪费和功耗。

通过创建生产线的模拟，制造商可以学习如何在每个阶段做出改变，以减少对环境的影响和提高效率，从而节省成本。联合利华在一家工厂测试了这些技术，并通过降低能耗和提高生产率节省了280万美元。

这只是几个例子，凸显了人工智能和数字双胞胎如何引导智能制造的新时代。

智能建筑
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数字双胞胎帮助可持续发展的另一个领域是智能建筑的创建。随着越来越多的法律法规旨在设计更环保的建筑，建筑行业需要一种方案规划方法来减少对环境的影响，并在任何破土动工之前将能源消耗降低。

数字模型使基础设施所有者能够更好地利用资源，满足人类需求，并做出支持更可持续建筑环境的决策。通过使用各种来源的数据，可以更好地规划资源。埃森哲估计，使用数字结对技术可以将建筑能耗降低30%至80%。

随着数字双胞胎的采用和智能技术的日益普及，它将有助于做出更好的决策，以支持更加循环和低碳的集约经济，并创造一个更可持续的地球。

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